一种新的元训练和推理加速器(MTIA) 芯片专门处理“推理”，即经过训练以做出预测或采取行动的AI 模型。

Facebook 的母公司Meta Platforms 首次公开宣布，它正在开发一种定制计算机芯片，将帮助该公司完成人工智能和视频处理任务。

在5 月18 日星期四的虚拟活动之前，Meta 在讨论公司对AI 技术基础设施的投资时，首次公布了其内部硅项目。投资者想了解Meta 在AI 和相关数据中心硬件方面的投资。

Meta 在过去的一年里宣布了数次裁员，因为该公司在开始“高效的一年”之际努力简化运营。然而，设计和制造国产芯片对企业来说一直是一条成本高昂的道路。

但Meta 的基础设施副总裁Alexis Bjorlin 认为，改进的性能将证明投资是值得的。最近，Meta 对数据中心设计进行了彻底改革，以专注于其他节能技术，以减少废热和液体冷却。

例如，该公司的新计算机芯片Meta Scalable Video Processor (MSVP) 可以处理视频并将其传输给用户，同时降低能源需求。 Bjorlin 表示，没有任何商业选择能够像Meta 所希望的那样高效地处理每天处理和提供40 亿个视频的任务。

此外，MetaChip 系列中的第一个处理器元训练和推理加速器(MTIA) 支持许多与AI 相关的任务。新的MTIA 芯片特别关注“推理”，即经过训练可以做出预测或采取行动的AI 模型。

人工智能驱动的“推理”芯片为Meta 的推荐算法提供动力，该算法用于显示来自人们新闻提要的内容和广告。不过，Bjorlin 并未透露制造商是谁，但博文称其“使用台积电的7nm 工艺制造”。

Meta 的多代路线图

Bjorlin 表示，Meta 为一系列AI 芯片制定了“多代路线图”，其中将包括用于训练AI 模型的处理器。此前，据路透社报道，Meta 已经取消了其AI 推理芯片项目，并启动了另一个将于2025 年发布的项目。

Bjorlin 表示，公司不必谈论内部数据中心芯片项目，因为Meta 不在云计算业务中。她加了：

“如果你看看我们分享的内容，我们开发的前两个芯片，它肯定会让你深入了解我们在内部做的事情。我们不需要做广告。我们不需要做广告“这个。” 不。 但你有全世界的关注。

Meta 的新硬件可与公司的PyTorch 软件高效协作。它已成为第三方开发人员在创建AI 应用程序时使用的最流行的工具之一。新硬件最终将为多个与元宇宙相关的任务提供支持，包括增强现实和虚拟现实。

Meta 还创建了一个生成式AI 驱动的编码助手，以帮助公司开发人员轻松创建和开发软件。 Meta宣布将继续为引领技术创新的开源技术和人工智能研究做出贡献。